凌晨1点，OpenAI突然扔出Sora 2核弹，AI视频迎来「GPT-3.5时刻」！一大批惊艳Demo放出，物理智能提升一大截，首次实现音画同步，人物一致性、可控性刷新SOTA。但最绝的还是Sora App，它的问世，或将彻底重塑短视频社交媒体的交互逻辑与社区互动方式。
在我们往期观察“AI+声音”的应用中，多是 TTS、AI 生成播客和读书/配音等方向，先有文字内容、后转化为声音输出的偏“工具”类产品。当大多数产品在探索如何用 AI 声音改变内容传播的形式时，一家德国厂商却在另一个方向持续耕耘，并且维持了不错的流水表现。
在今年 3 月 DeepSeek 和豆包占领国内产品月活用户增速前两名的时候，以第三姿态紧随其后的，是红果短剧。两者之间这个巧合的「偶遇」，意外也不意外。反映的正是我们当下经历的最重要的技术与文化浪潮。
用户体验研究（UXR，User Experience Research）是驱动企业增长的引擎，但核心流程却高度依赖人工。从收集数据、分析客户需求、再到测试产品，需要一段很长的时间线，这个过程常常出现 “企业想做的” 与 “用户真正需要的” 之间的脱节。
我是洛小山，和你聊聊 AI 使用技巧。
在工业级大语言模型（LLM）应用中，动态适配任务与保留既有能力的 “自进化” 需求日益迫切。真实场景中，不同领域语言模式差异显著，LLM 需在学习新场景合规规则的同时，不丢失旧场景的判断能力。这正是大模型自进化核心诉求，即 “自主优化跨任务知识整合，适应动态环境而无需大量外部干预”。
构建有价值的AI Agent需审慎选择场景，避免滥用。应用前需评估任务复杂性、价值是否匹配成本、模型核心能力有无硬伤及出错风险容忍度。开发时坚持极简原则，聚焦环境、工具集、系统提示三大核心要素。优化调试的关键在于理解Agent有限上下文视角，模拟其受限决策状态。
9 月 25 日，白鲸出海携手 Meta、Adjust 特别策划的鲸英会第三十三期 ——「AI+APP=∞」产品 Mix 迸发新惊喜如期在北京举行。来自 Meta 及其国内代理、Adjust 等众多出海行业和政策专家，以及 40 多位中国头部 AI 创企 CXO
正当大家都在预测牌桌上的其他巨头何时出手时，行业领头羊 OpenAI 的「王炸」似乎已经提前被剧透了，那就是 Sora 2。最近，OpenAI 不仅在 X 平台连发多条神秘视频，引爆社区对 Sora 2 的猜想。
Alex 是一家开发 AI 招聘官的初创公司，该公司表示其技术已帮助企业进行视频面试和电话初筛。约18 个月前联合创办 Alex 的王亚伦（图中下排居中）向 TechCrunch 透露，该公司的语音 AI 工具能在求职者投递简历后立即开展自主面试。"我们的 AI 招聘官每天进行数千场面试，帮助求职者进入全球顶尖企业工作，"他说道。
